Semalt On Web Page Scrapping-dən başlayan bələdçi

İnternetdəki məlumatlar və məlumatlar gündən-günə artır. İndiki vaxtda bir çox insan Google-dan bir iş haqqında rəy axtarmağında və ya yeni bir termin anlamağa çalışmaqdansa ilk bilik mənbəyi kimi istifadə edir.

İnternetdə olan məlumatların miqdarı ilə Məlumat alimləri üçün bir çox imkanlar açır. Təəssüf ki, internetdəki məlumatların əksəriyyəti asanlıqla mövcud deyildir. Yüklənə bilməyən HTML formatı adlandırılan bir quruluşsuz formatda təqdim olunur. Beləliklə, ondan istifadə etmək üçün bir məlumat alimindən bilik və təcrübə tələb olunur.

Veb kazıma, HTML formatında olan məlumatların asanlıqla əldə və istifadə edilə bilən bir quruluşlu bir formata çevrilməsi prosesidir. Demək olar ki, bütün proqramlaşdırma dillərindən düzgün veb tarama üçün istifadə edilə bilər. Ancaq bu yazıda R dilindən istifadə edəcəyik.

İnternetdən məlumatların cızılmasının bir neçə yolu var. Ən populyar olanlardan bəziləri bunlardır:

1. İnsan surəti-yapışdırmaq

Bu, vebdən məlumatları silmək üçün yavaş, lakin çox səmərəli bir texnikadır. Bu texnikada bir şəxs özü məlumatları təhlil edir və sonra yerli saxlanmaya kopyalayır.

2. Mətn nümunəsinin uyğunluğu

Bu, vebdən məlumat çıxarmaq üçün başqa bir sadə, lakin güclü bir yanaşmadır. Bu proqramlaşdırma dillərinin müntəzəm ifadə uyğunluğu imkanlarından istifadə etməyi tələb edir.

3. API interfeysi

Twitter, Facebook, LinkedIn və s. Kimi veb saytlar, məlumatları müəyyən edilmiş formatda almaq üçün standart kodlardan istifadə etməklə adlandırıla bilən ictimai və ya özəl API ilə təmin edir.

4. DOM araşdırma

Bəzi proqramların müştəri tərəfindəki skriptlər tərəfindən yaradılan dinamik məzmunu əldə edə biləcəyini unutmayın. Bu səhifələrin bəzi hissələrini çıxarmaq üçün istifadə edə biləcəyiniz proqramlara əsaslanan DOM ağacına səhifələri analiz etmək mümkündür.

R-də veb qırıntılarına başlamazdan əvvəl, R haqqında əsas biliklərə sahib olmalısınız, əgər bir başlanğıcsınızsa, kömək edə biləcək çox sayda böyük mənbələr var. Ayrıca, HTML və CSS haqqında bilikləriniz tələb olunur. Bununla birlikdə, məlumat alimlərinin əksəriyyəti HTML və CSS-nin texniki bilikləri ilə çox yaxşı olmadığına görə Selector Gadget kimi açıq bir proqramdan istifadə edə bilərsiniz.

Məsələn, bir müddət ərzində yayımlanan 100 ən populyar film üçün IMDB saytında məlumatları silmisinizsə, saytdan aşağıdakı məlumatları silməlisiniz: təsvir, işləmə müddəti, janr, reytinq, səs, ümumi qazanc, rejissor və s. tökmə Verilənləri cızdıqdan sonra müxtəlif yollarla təhlil edə bilərsiniz. Məsələn, bir sıra maraqlı vizual görüntülər yarada bilərsiniz. İndi məlumatların yığılmasının nə olduğu barədə ümumi bir təsəvvür yarandıqda, yolunuzu düzəldə bilərsiniz!

mass gmail